Ένα εσωτερικό σύστημα γνώσης με τεχνητή νοημοσύνη
Θέλεις οι συνάδελφοι να λαμβάνουν γρήγορα απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με προϊόντα, πολιτικές, την πληροφορική, τις διαδικασίες ή τους πελάτες; Τότε ένα εσωτερικό σύστημα γνώσης με δικό του chatbot είναι ιδανικό. Χάρη στη Παραγωγή με επαύξηση μέσω ανάκτησης (RAG) η λειτουργία Retrieval-Augmented Generation (RAG), ένα τέτοιο σύστημα είναι πιο έξυπνο από ποτέ: οι εργαζόμενοι υποβάλλουν ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα και το chatbot αναζητά άμεσα πληροφορίες στη δική σας τεκμηρίωση. Αυτό μπορεί να γίνει με απόλυτη ασφάλεια, χωρίς διαρροή δεδομένων σε εξωτερικά μέρη – ακόμη και αν χρησιμοποιείτε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα της OpenAI ή της Google.
- Συμφωνεί η απάντηση πάντα με την εσωτερική πραγματικότητα
- Δεν παρέχονται επινοημένες πληροφορίες (όπως συμβαίνει μερικές φορές στα καθαρά LLM)
- Δεν κοινοποιούνται ποτέ εμπιστευτικά δεδομένα στον έξω κόσμο
Ποια εργαλεία μπορείτε να χρησιμοποιήσετε;
Η δημιουργία ενός δικού σας συστήματος γνώσης μπορεί να γίνει με διάφορα προϊόντα, ανάλογα με τις προτιμήσεις και τις απαιτήσεις σας όσον αφορά το απόρρητο, την επεκτασιμότητα και την ευχρηστία.
Πλαίσια ανάπτυξης για chatbot και RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Ανοιχτού κώδικα, ευρέως εφαρμόσιμο
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Ισχυρό για επιχειρησιακή αναζήτηση
- LangChain (langchain.com) – Ισχυρό για διασυνδέσεις και προσαρμοσμένες λύσεις
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Απλή, σύγχρονη διαδικτυακή διεπαφή για συνομιλίες και διαχείριση
Διανυσματικές βάσεις δεδομένων (για αποθήκευση εγγράφων και γρήγορη αναζήτηση)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
- Μεγάλα μοντέλα στο cloud
- Ιδιόκτητα μοντέλα (on-premises ή ιδιωτικό cloud)
Σημαντικό:
Πολλά εργαλεία, όπως τα OpenWebUI και LlamaIndex, μπορούν να συνδέσουν τόσο τοπικά μοντέλα (on-premises) όσο και μοντέλα στο cloud. Τα έγγραφα και τα ερωτήματα αναζήτησής σας δεν εγκαταλείπουν ποτέ τη δική σας υποδομή, εκτός αν το επιθυμείτε!
Έτσι προσθέτετε εύκολα έγγραφα
Τα περισσότερα σύγχρονα συστήματα γνώσης προσφέρουν μια απλή λειτουργία μεταφόρτωσης ή συγχρονισμού.
Για παράδειγμα, λειτουργεί ως εξής:
- Ανεβάστε τα έγγραφά σας (PDF, Word, txt, e-mail, σελίδες wiki) μέσω της διαδικτυακής διεπαφής (όπως το OpenWebUI)
- Αυτόματη επεξεργασία: Το εργαλείο ευρετηριάζει το έγγραφό σας και το καθιστά άμεσα αναζητήσιμο για το chatbot
- Ζωντανή ενημέρωση: Προσθέσατε ένα νέο αρχείο; Τότε συνήθως ενσωματώνεται στις απαντήσεις μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα ή λεπτά
Για προχωρημένους:
Οι αυτόματες συνδέσεις με το SharePoint, το Google Drive, το Dropbox ή έναν διακομιστή αρχείων είναι εύκολα εφικτές με το LlamaIndex ή το Haystack.
Τα δεδομένα παραμένουν ασφαλή και εσωτερικά
Είτε επιλέξετε δικά σας μοντέλα είτε μεγάλα μοντέλα cloud:
- Εσείς αποφασίζετε τι επιτρέπεται και τι δεν επιτρέπεται να κοινοποιείται
- Ενοποίηση με Single Sign-On και διαχείριση πρόσβασης είναι εφικτό ως πρότυπο
- Ίχνη ελέγχου: ποιος συμβουλεύτηκε τι;
Για ευαίσθητες πληροφορίες συνιστάται η χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης on-premises ή σε ιδιωτικό cloud. Ωστόσο, ακόμη και αν χρησιμοποιείτε το GPT-4 ή το Gemini, μπορείτε να ρυθμίσετε το σύστημα ώστε τα έγγραφά σας να μη χρησιμοποιούνται ποτέ ως δεδομένα εκπαίδευσης ούτε να αποθηκεύονται μόνιμα από τον πάροχο.
Παράδειγμα σύγχρονης αρχιτεκτονικής
Με το OpenWebUI μπορείτε να δημιουργήσετε εύκολα ένα ασφαλές, εσωτερικό σύστημα γνώσης, στο οποίο οι εργαζόμενοι μπορούν να υποβάλλουν ερωτήσεις σε εξειδικευμένα chatbot. Μπορείτε να μεταφορτώνετε έγγραφα, να τα οργανώνετε ανά κατηγορία και να让ετε διαφορετικά chatbot να λειτουργούν ως ειδικοί στον δικό τους τομέα. Εδώ θα διαβάσετε πώς!
1. Προσθήκη και κατηγοριοποίηση περιεχομένου
Μεταφόρτωση εγγράφων
- Συνδεθείτε στο OpenWebUI μέσω του προγράμματος περιήγησής σας.
- Μεταβείτε στην ενότητα Έγγραφα ή Βάση γνώσεων.
- Κάντε κλικ στην επιλογή Μεταφόρτωση και επιλέξτε τα αρχεία σας (PDF, Word, κείμενο κ.λπ.).
- Συμβουλή: Κατά τη μεταφόρτωση, προσθέστε μια κατηγορία ή ετικέτα, όπως «HR», «Τεχνική υποστήριξη», «Πωλήσεις», «Πολιτική» κ.λπ.
Πλεονέκτημα: Με την κατηγοριοποίηση, το κατάλληλο chatbot (ειδικός) μπορεί να εστιάζει στις σχετικές πηγές, ώστε να λαμβάνετε πάντα μια κατάλληλη απάντηση.
2. Chatbot με εξειδικεύσεις (ρόλους)
Το OpenWebUI επιτρέπει τη δημιουργία πολλών chatbot, καθενός με τη δική του εξειδίκευση ή ρόλο. Παραδείγματα:
- Μποτ Ανθρώπινου Δυναμικού: Ερωτήσεις σχετικά με άδειες, συμβάσεις και όρους εργασίας.
- Υποστήριξη πληροφορικής: Βοήθεια με κωδικούς πρόσβασης, εφαρμογές και υλικό υπολογιστών.
- Ρομπότ Πολιτικής: Απαντήσεις σχετικά με την πολιτική της επιχείρησης και τη συμμόρφωση.
- Καθοδηγητής Πωλήσεων: Πληροφορίες για προϊόντα, τιμές και προσφορές.
Θέλετε να ξεκινήσετε άμεσα ή προτιμάτε βοήθεια;
Θέλετε να υλοποιήσετε γρήγορα μια δοκιμαστική εφαρμογή; Για παράδειγμα, με OpenWebUI και το LlamaIndex μπορείτε συχνά να έχετε μια επίδειξη online μέσα σε ένα απόγευμα!
Θέλετε να το οργανώσετε επαγγελματικά, να το συνδέσετε με την υπάρχουσα υποδομή πληροφορικής σας ή πρέπει να είναι πραγματικά ασφαλές;
Φόρτις ΤΝ σας βοηθά σε κάθε βήμα: από την επιλογή της κατάλληλης λύσης έως την υλοποίηση, την ενσωμάτωση και την εκπαίδευση.
Επικοινωνήστε επικοινωνία μαζί μας για μια δωρεάν συμβουλευτική συζήτηση ή επίδειξη.
Fortis AI – Ο οδηγός σας στην τεχνητή νοημοσύνη, τη γνώση και την ψηφιακή ασφάλεια
