Artificial Intelligence Robot

Un sistema interno de conocimiento con IA

¿Quieres que los colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre Productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Generación aumentada por recuperación (RAG) ese sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en vuestra propia documentación. Esto puede hacerse de forma completamente segura, sin filtrar datos a terceros externos, incluso si usas grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.

  • ¿Coincide siempre la respuesta con la realidad interna?
  • No se dan invenciones (como a veces ocurre con LLMs puros)
  • Los datos confidenciales nunca se comparten con el exterior

¿Qué herramientas puedes usar?

Configurar un sistema de conocimiento propio puede hacerse con distintos productos, según tus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbot y marcos RAG

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

Modelos de IA

Importante:
Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden conectar tanto modelos locales (on-premises) como en la nube. ¡Tus documentos y consultas nunca abandonan tu infraestructura a menos que tú lo decidas!


Así es como añades documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de subida o sincronización.
Así funciona, por ejemplo:

  1. Sube tus documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
  2. Procesamiento automático: La herramienta indexa tu documento y lo hace inmediatamente buscable para el chatbot
  3. Actualización en vivo: ¿Añades un archivo nuevo? Entonces normalmente se incluirá en las respuestas en cuestión de segundos o minutos

Para usuarios avanzados:
Las integraciones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son totalmente posibles con LlamaIndex o Haystack.


Los datos permanecen seguros e internos

Tanto si eliges modelos propios como grandes modelos en la nube:

  • Tú decides qué se comparte y qué no
  • Integración con Single Sign-On y gestión de acceso es posible por defecto
  • Registros de auditoría: ¿quién consultó qué?

Para información sensible, se recomienda usar modelos de IA on-premises o dentro de una nube privada. Pero incluso si empleas GPT-4 o Gemini, puedes configurar que tus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen de forma permanente por el proveedor.


Ejemplo de una arquitectura moderna

Con OpenWebUI construyes fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro en el que los empleados pueden hacer preguntas a chatbots especializados. Puedes subir documentos, organizarlos por categoría y hacer que distintos chatbots actúen como expertos en su propio campo. Aquí puedes leer cómo.


1. Añadir y categorizar contenido

Cargar documentos

  • Inicia sesión en OpenWebUI desde tu navegador.
  • Ve a la sección Documentos o Base de conocimientos.
  • Haz clic en Subir y selecciona tus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
  • Consejo: Al subir, añade una categoría o etiqueta, como “RRHH”, “Técnico”, “Ventas”, “Política”, etc.

VentajaAl categorizar, el chatbot adecuado (experto) puede centrarse en las fuentes relevantes y siempre obtendrás una respuesta adecuada.

AIR via openwebui


2. Chatbots con especializaciones propias (roles)

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

  • Bot de RRHH: Preguntas sobre permisos, contratos y condiciones laborales.
  • Soporte TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones y hardware.
  • Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas empresariales y cumplimiento.
  • SalesCoach: Información sobre productos, precios y presupuestos.



¿Comenzar directamente o prefieres ayuda?

¿Quieres ejecutar rápidamente un proof-of-concept? Con por ejemplo OpenWebUI y LlamaIndex a menudo tendrás una demo en línea en una sola tarde.
¿Quieres configurarlo de forma profesional, integrarlo con tu TI existente o necesita ser realmente seguro?
Fortis AI ayuda en cada paso: desde la orientación en la elección hasta la implementación, integración y formación.

Tomar contacto programa una consulta o demo sin compromiso.


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Gerard

Gerard trabaja como consultor y gestor de IA. Con amplia experiencia en grandes organizaciones, puede desentrañar un problema con gran rapidez y orientar su resolución. Combinado con una formación en economía, garantiza decisiones empresarialmente responsables.