MIT:n tiimi opettaa tekoälymalleille asioita, joita ne eivät vielä tienneet.
Tekoälyn (AI) käyttö kasvaa nopeasti, ja se kietoutuu yhä tiiviimmin osaksi jokapäiväistä elämäämme sekä korkean riskin toimialoja, kuten terveydenhuoltoa, televiestintää ja energia-alaa. Suuriin mahdollisuuksiin liittyy kuitenkin myös suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla merkittäviä seurauksia.
Miksi tämä on niin tärkeää?
Monet tekoälymallit, jopa kehittyneet mallit, voivat toisinaan tuottaa niin sanottuja ”hallusinaatioita” eli virheellisiä tai perusteettomia vastauksia. Aloilla, joilla päätöksillä on suuri merkitys, kuten lääketieteellisessä diagnostiikassa tai autonomisessa ajamisessa, tällä voi olla tuhoisia seurauksia. Themis AI on kehittänyt Capsan, alustan, joka hyödyntää epävarmuuden kvantifiointia: se mittaa ja määrittää tekoälyn tuottamien tulosten epävarmuuden yksityiskohtaisesti ja luotettavasti.
Miten se toimii?
Kun malleille opetetaan epävarmuustietoisuutta, ne voivat varustaa tuloksensa riski- tai luotettavuusmerkinnällä. Esimerkiksi itseohjautuva auto voi ilmoittaa, ettei se ole varma tilanteesta, ja käynnistää siksi ihmisen puuttumisen tilanteeseen. Tämä ei ainoastaan paranna turvallisuutta, vaan myös lisää käyttäjien luottamusta tekoälyjärjestelmiin.
- PyTorch-integraatiossa mallin kääriminen tapahtuu seuraavasti:
capsa_torch.wrapper()jolloin tulos koostuu sekä ennusteesta että riskistä:
Fortis AI:lle ja sen asiakkaille tämä teknologia merkitsee valtavaa edistysaskelta. Voimme toimittaa tekoälysovelluksia, jotka eivät ole ainoastaan älykkäitä, vaan myös turvallisia ja paremmin ennakoitavia sekä vähemmän alttiita hallusinaatioille. Se auttaa organisaatioita tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä ja vähentämään riskejä otettaessa tekoälyä käyttöön liiketoimintakriittisissä sovelluksissa.
Yhteenveto
MIT tiimi osoittaa, että tekoälyn tulevaisuus ei perustu ainoastaan älykkäämmäksi kehittymiseen, vaan ennen kaikkea turvallisempaan ja oikeudenmukaisempaan toimintaan. Fortis AI:ssa uskomme, että tekoälystä tulee todella arvokasta vasta silloin, kun se on avoin omista rajoituksistaan. Edistyneiden epävarmuuden kvantifiointityökalujen, kuten Capsan, avulla voit tuoda tämän vision myös käytäntöön.
