Tekoäly ja muita ICT-uutisia

Olemme ohjelmistokehityksen murroskohdassa. Keskusteluissa pohditaan usein, mikä tekoäly kirjoittaa parasta koodia (Claude vai ChatGPT) tai missä tekoälyn pitäisi toimia (IDE:ssä vai komentorivillä). Tämä ei kuitenkaan ole oikea kysymys. Ongelma ei ole koodin tuottaminen, vaan sen validointi…

Jatkuvaa oppimista parempia ennusteita varten TL;DR: Vahvistusoppiminen (RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan että RL vain sovittaisi mallin historiadataan, se optimoi päätöksiä palkkioiden ja palautesilmukoiden avulla – sekä todellisesta tuotannosta että simulaatioista saatavan tiedon perusteella. Tuloksena on malleja, jotka kehittyvät jatkuvasti samalla kun…

Tekoälyn hyödyntäminen liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten voit olla varma, että tekoälymallisi todella tuottavat luotettavia ennusteita? Fortis AI esittelee tekoälysimulointimoottorin: tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisen datan perusteella. Näin tiedät jo etukäteen, pystyvätkö tekoälymallisi…

ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviews -palvelun kaltaisten tekoälyhakuteknologioiden yleistyminen muuttaa perusteellisesti sitä, miten ihmiset etsivät tietoa verkosta. Perinteiset hakukoneet näyttävät luettelon linkkejä. Tekoälyhakukoneet antavat vastauksen suoraan. Tällä on merkittäviä vaikutuksia verkkosivustojen luomiseen, ylläpitoon ja sijoitteluun. 🤖 Klikkikoneesta tietolähteeksi Klassinen verkkosivusto…

Tekoälyn (AI) käyttö kasvaa nopeasti, ja se kietoutuu yhä tiiviimmin jokapäiväiseen elämäämme sekä korkean riskin toimialoihin, kuten terveydenhuoltoon, televiestintään ja energiaan. Suuri voima tuo kuitenkin mukanaan suuren vastuun: tekoälyjärjestelmät tekevät toisinaan virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla merkittäviä seurauksia. MIT:n Themis AI, yhdessä…

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, toimintaperiaatteita, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä, jossa on oma chatbot, on ihanteellinen ratkaisu. Retrieval-Augmented Generation (RAG) tekee tällaisesta järjestelmästä älykkäämmän kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä luonnollisella kielellä, ja chatbot etsii vastaukset suoraan omasta…

Tekoäly (AI) on muuttanut ohjelmointitapaamme perustavanlaatuisesti. Lue AI-koodausagenttien eduista ja haitoista.

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025, ja sen vaikutus jokapäiväiseen elämäämme ja liiketoimintaan kasvaa jatkuvasti. Tekoälyn tärkeimmät trendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia ulottuvuuksia. Tässä käsittelemme keskeisiä kehityssuuntia, jotka muovaavat tekoälyn tulevaisuutta. Alla ovat...

Tekoäly (AI) vaikuttaa edelleen merkittävästi tapaamme työskennellä ja innovoida. OpenAI tuo O3:n myötä markkinoille uraauurtavan uuden teknologian, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä kehitys merkitsee organisaatiollesi ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus perustuu digitaalisiin kaksosiin: Muunna toimintaasi tekoälyn avulla ja vahvista terveydenhuollon ja rahoitusalan kaltaisia toimialoja. Tekoäly (AI) on paljon muutakin kuin ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn suuren yleisön tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisesti jo vuosikymmenten ajan odottaen...

Nopeammin, älykkäämmin ja kestävämmin. Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi olla innovaatioiden ja kasvun este. Legacy-koodi koostuu usein vuosikymmenten aikana tehdyistä korjauksista, kiertotavoista ja päivityksistä, jotka olivat aikanaan toimivia mutta joita on nykyään vaikea ylläpitää. Onneksi kehitystiimien avuksi on tullut uusi toimija, joka voi...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Aiemmin saattoi vain haaveilla teknologiasta, joka pystyisi vastaamaan ihmisen luovuuteen, mutta nykyään näemme sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin tuottamisesta tekoälyn avulla luotuihin kuviin ja videoihin: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri toimialoilla,...

Tekoälyn (AI) kehitys herättää kysymyksiä siitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan. Leopold Aschenbrennerin tuore white paper tarjoaa kiehtovan näkymän nykytilanteeseen ja siihen, mitä meitä mahdollisesti odottaa. Tässä muutamia keskeisiä näkemyksiä, jotka muovaavat tekoälyn tulevaisuutta...

Tiedolla on luonnollisesti keskeinen rooli digitalisoituvissa yrityksissä. Samalla kun korkealaatuisen ja suurten datamäärien kysyntä kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten yksityisyyden suojaan liittyviä rajoituksia ja riittävän tiedon puutetta erikoistuneissa tehtävissä. Tässä kohtaa esiin nousee synteettisen datan käsite...

Robotit ovat jo vuosien ajan mahdollistaneet yksinkertaisten työtehtävien automatisoinnin teollisuudessa. Tähän mennessä se ei ole johtanut työttömyyden kasvuun, mutta väitteen mukaan tämä tulee muuttumaan. Droonien ja itseohjautuvien autojen myötä myös koko liikennesektori, poliisi ja armeija robotisoituvat. Samanaikaisesti...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on sellaisten tekoälyjärjestelmien kehittäminen, jotka eivät ole ainoastaan älykkäitä vaan toimivat myös ihmisen arvojen ja eettisten normien mukaisesti. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikirjojen ja oikeuskäytännön avulla...

Essentille toteutetussa laajemmassa projektissa rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projektiin kuului verkkosivuston kautta tapahtuvan (live)chatin integrointi sekä työntekijöiden että tekoälyrobotin kanssa. Lisäksi integroimme CRM-järjestelmän kyselytietojen tallentamista varten. Tämä blogikirjoitus käsittelee erityisesti tekoäly...