Tekoälyä hyödyntävä sisäinen tietojärjestelmä
Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, toimintaperiaatteita, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Siinä tapauksessa oma chatbotilla varustettu sisäinen tietojärjestelmä on ihanteellinen ratkaisu. Sen ansiosta Hakuun perustuva generointi (RAG) tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä, ja chatbot etsii vastaukset suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä voidaan toteuttaa täysin turvallisesti ilman tietojen vuotamista ulkopuolisille – jopa silloin, kun käytössä ovat OpenAI:n tai Googlen suuret kielimallit.
- Vastaako vastaus aina organisaation sisäistä todellisuutta
- Eivätkö ne tuota keksittyä tietoa (kuten joskus pelkkiä LLM-malleja käytettäessä)
- Eikö luottamuksellisia tietoja koskaan jaeta ulkopuolisille
Mitä työkaluja voit käyttää?
Oman tietojärjestelmän voi rakentaa useilla eri tuotteilla sen mukaan, millaisia toiveita ja vaatimuksia teillä on yksityisyyden, skaalautuvuuden ja helppokäyttöisyyden suhteen.
Chatbotit ja RAG-kehykset
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Avoimen lähdekoodin ratkaisu, jolla on laajat käyttömahdollisuudet
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Erityisen vahva yrityshauissa
- LangChain (langchain.com) – Tehokas integraatioihin ja räätälöintiin
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Helppokäyttöinen, moderni verkkokäyttöliittymä keskusteluun ja hallintaan
Vektoritietokannat (asiakirjojen tallentamiseen ja nopeaan hakuun)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Tekoälymallit
- Suuret pilvimallit
- Omat mallit (paikallisesti tai yksityisessä pilvessä)
- Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, käyttäen Ollamaa tai LocalAI:ta
Tärkeää:
Monilla työkaluilla, kuten OpenWebUI:lla ja LlamaIndexillä, voidaan yhdistää sekä paikallisia (on-premises) että pilvipohjaisia malleja. Dokumenttinne ja hakukyselynne eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristanne, ellette itse niin halua!
Näin lisäät asiakirjoja helposti
Useimmissa nykyaikaisissa tietojärjestelmissä on yksinkertainen lataus- tai synkronointitoiminto.
Tämä toimii esimerkiksi näin:
- Lataa asiakirjasi (PDF-, Word- ja txt-tiedostot, sähköpostit, wikisivut) verkkokäyttöliittymän (kuten OpenWebUI:n) kautta
- Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi asiakirjasi ja tekee sen heti chatbotin haettavaksi
- Reaaliaikaiset päivitykset: Lisäätkö uuden tiedoston? Se otetaan yleensä mukaan vastauksiin muutamassa sekunnissa tai minuutissa
Edistyneemmille käyttäjille:
Automaattiset yhteydet SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen voidaan toteuttaa hyvin LlamaIndexillä tai Haystackilla.
Tiedot pysyvät turvassa ja organisaation sisällä
Valitsitpa sitten omat mallit tai suuret pilvipohjaiset mallit:
- Päätät itse, mitä tietoja julkaistaan ja mitä ei
- Integraatio kertakirjautumiseen ja käyttöoikeuksien hallintaan on vakiona mahdollista
- Auditointilokit: kuka on tarkastellut mitä?
Arkaluonteisten tietojen käsittelyssä on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja paikallisesti tai yksityisessä pilvipalvelussa. Mutta vaikka käyttäisit GPT-4:ää tai Geminiä, voit määrittää, ettei palveluntarjoaja käytä dokumenttejasi koulutusdatan lähteenä tai tallenna niitä pysyvästi.
Esimerkki nykyaikaisesta toteutuksesta
Palvelulla OpenWebUI voit helposti rakentaa turvallisen sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata dokumentteja, järjestää ne luokittain ja antaa eri chatbottien toimia oman alansa asiantuntijoina. Lue täältä, miten se onnistuu!
1. Lisää ja luokittele sisältöä
Asiakirjojen lataaminen
- Kirjaudu OpenWebUIhin selaimesi kautta.
- Siirry osioon Asiakirjat tai Tietopankki.
- Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, tekstitiedostot jne.).
- Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä luokka tai tunniste, kuten ”HR”, ”Tekniikka”, ”Myynti”, ”Käytännöt” jne.
Hyöty: Luokittelun ansiosta oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä olennaisiin lähteisiin, ja saat aina tilanteeseen sopivan vastauksen.
2. Omat erityisalueensa (roolinsa) hallitsevat chatbotit
OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbottien luomisen siten, että jokaisella on oma erityisosaamisensa tai roolinsa. Esimerkkejä:
- HR-botti: Kysymyksiä lomista, työsopimuksista ja työehdoista.
- IT-tuki: Apua salasanoihin, sovelluksiin ja laitteistoihin.
- ToimintaperiaateBotti: Vastauksia yrityksen toimintaperiaatteita ja vaatimustenmukaisuutta koskeviin kysymyksiin.
- Myyntivalmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoista ja tarjouksista.
Heti toimeen vai kaipaisitko mieluummin apua?
Haluatko käynnistää proof of conceptin nopeasti? Esimerkiksi OpenWebUI ja LlamaIndexin avulla saat usein demon verkkoon yhden iltapäivän aikana!
Haluatko toteuttaa ratkaisun ammattimaisesti, yhdistää sen olemassa olevaan IT-ympäristöösi tai varmistaa sen todella turvalliseksi?
Fortis AI auttaa kaikissa vaiheissa: sopivan ratkaisun valinnasta käyttöönottoon, integrointiin ja koulutukseen.
Ota yhteyttä maksuttomaan neuvontakeskusteluun tai esittelyyn.
Fortis AI – oppaasi tekoälyn, tiedon ja digitaalisen turvallisuuden parissa
