एआई और अन्य आईसीटी समाचार

हम सॉफ़्टवेयर विकास के क्षेत्र में एक निर्णायक मोड़ पर हैं। चर्चा अक्सर इस बात पर केंद्रित रहती है कि सबसे अच्छा कोड कौन-सा एआई लिखता है (क्लॉड बनाम चैटजीपीटी) या उस एआई को कहाँ चलना चाहिए (आईडीई या सीएलआई)। लेकिन यह सही सवाल नहीं है। समस्या कोड तैयार करने की नहीं है। समस्या उसका सत्यापन है...

बेहतर पूर्वानुमानों के लिए निरंतर सीखना टीएल;डीआर: रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (आरएल) ऐसे मॉडल बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है, जो कार्य करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा के अनुरूप ढलने के बजाय, आरएल पुरस्कारों और फीडबैक लूप के माध्यम से निर्णयों को अनुकूलित करता है—वास्तविक उत्पादन परिवेश और सिमुलेशन, दोनों से। परिणामस्वरूप ऐसे मॉडल तैयार होते हैं, जो लगातार बेहतर होते रहते हैं...

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग लगातार उन्नत हो रहा है, लेकिन आप यह कैसे सुनिश्चित करेंगे कि आपके एआई मॉडल वास्तव में विश्वसनीय पूर्वानुमान दे रहे हैं? फोर्टिस एआई प्रस्तुत करता है एआई सिमुलेशन इंजन: एक शक्तिशाली दृष्टिकोण, जिसके माध्यम से संगठन ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपने पूर्वानुमानों का सत्यापन कर सकते हैं। इस तरह आप पहले से जान सकते हैं कि आपके एआई मॉडल...

चैटजीपीटी, पर्प्लेक्सिटी और गूगल के एआई ओवरव्यूज़ जैसी एआई खोज तकनीकों के उभरने से लोगों के ऑनलाइन जानकारी खोजने का तरीका मूल रूप से बदल रहा है। पारंपरिक खोज इंजन लिंक की एक सूची दिखाते हैं। एआई खोज इंजन सीधे उत्तर देते हैं। वेबसाइटों के निर्माण, रखरखाव और उनकी स्थिति निर्धारित करने पर इसका बड़ा प्रभाव पड़ता है। 🤖 क्लिक मशीन से ज्ञान स्रोत तक: पारंपरिक वेबसाइट...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है और यह हमारे दैनिक जीवन तथा स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और ऊर्जा जैसे अत्यंत महत्वपूर्ण उद्योगों में लगातार अधिक गहराई से समाहित हो रही है। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी ज़िम्मेदारी भी आती है: एआई प्रणालियाँ कभी-कभी गलतियाँ करती हैं या अनिश्चित उत्तर देती हैं, जिनके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। एमआईटी की थीमिस एआई, जिसकी सह-स्थापना...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों से जुड़े सवालों के तुरंत उत्तर मिलें? तो अपना चैटबॉट वाला आंतरिक ज्ञान तंत्र एक आदर्श समाधान है। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) की बदौलत ऐसी प्रणाली पहले से कहीं अधिक बुद्धिमान है: कर्मचारी सामान्य भाषा में सवाल पूछते हैं और चैटबॉट सीधे आपके अपने...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने हमारे प्रोग्रामिंग करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। एआई कोडिंग एजेंटों के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) 2025 में भी लगातार विकसित हो रही है और हमारे दैनिक जीवन तथा कारोबारी जगत पर इसका प्रभाव बढ़ता जा रहा है। एआई के प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊंचाइयों तक कैसे पहुंच रही है। यहां हम उन कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करते हैं, जो एआई के भविष्य को निर्धारित करेंगे। नीचे दिए गए हैं...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीके पर लगातार व्यापक प्रभाव डाल रही है। ओपनएआई ने O3 के रूप में एक क्रांतिकारी नई तकनीक पेश की है, जो कंपनियों को अधिक समझदारी, तेजी और दक्षता के साथ काम करने में सक्षम बनाती है। इस प्रगति का आपके संगठन के लिए क्या अर्थ है और आप इस तकनीक का लाभ कैसे उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से परिवर्तन लाएं और स्वास्थ्य सेवा तथा वित्त जैसे क्षेत्रों को सशक्त बनाएं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल चैटजीपीटी तक सीमित नहीं है। हालांकि 2023 में ओपनएआई के चैटबॉट की सफलता के कारण एआई आम लोगों के बीच चर्चा में आया, लेकिन एआई दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है और इंतजार कर रहा है...

तेज, अधिक स्मार्ट और अधिक टिकाऊ। सॉफ्टवेयर विकास की दुनिया में पुराना कोड नवाचार और विकास में बाधा बन सकता है। लीगेसी कोड अक्सर दशकों से लगाए गए पैच, वैकल्पिक उपायों और अपडेट से बना होता है, जो कभी काम करते थे, लेकिन अब उनका रखरखाव कठिन है। सौभाग्य से, एक नया समाधान सामने आया है, जो विकास टीमों की मदद कर सकता है...

जनरेटिव एआई (जेनएआई) की दुनिया बेहद तेज गति से विकसित हो रही है। जहां पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे, जो मानव रचनात्मकता की बराबरी कर सके, वहीं आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं, जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। पाठ निर्माण से लेकर कृत्रिम चित्र और वीडियो उत्पादन तक: जेनएआई विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोल रहा है...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में हो रहे विकास यह सवाल उठाते हैं कि भविष्य में क्या होने वाला है। लियोपोल्ड आसचेनब्रेनर के एक हालिया श्वेतपत्र में वर्तमान स्थिति और हमारे सामने संभावित भविष्य का एक आकर्षक चित्र प्रस्तुत किया गया है। यहां कुछ महत्वपूर्ण निष्कर्ष दिए गए हैं, जो एआई के भविष्य को...

डिजिटल रूपांतरण करने वाली कंपनियों में डेटा की भूमिका स्वाभाविक रूप से अत्यंत महत्वपूर्ण होती है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता वाले और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ रही है, हमें अक्सर गोपनीयता संबंधी सीमाओं और विशिष्ट कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यहीं सिंथेटिक डेटा की अवधारणा सामने आती है, जो एक...

वर्षों से उद्योगों में रोबोट सरल कार्यों को स्वचालित बनाने में मदद कर रहे हैं। अब तक इससे बेरोज़गारी में वृद्धि नहीं हुई है, लेकिन यह बदलने वाला है—यही दावा किया जाता है। ड्रोन और स्वचालित कारों के आगमन के साथ परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना का भी पूरी तरह रोबोटीकरण हो जाएगा। इसी दौरान...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है, जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि उन नैतिक मानदंडों और मूल्यों के अनुसार भी कार्य करें, जो मानव मूल्यों से मेल खाते हों। इसके लिए एक तरीका है कानून की पुस्तकों और न्यायिक निर्णयों की सहायता से एआई को प्रशिक्षित करना...

एसेंट में एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए हमने अन्य चीज़ों के साथ एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट भी बनाया। इस प्रोजेक्ट में वेबसाइट के माध्यम से कर्मचारियों और एआई रोबोट—दोनों के साथ लाइव चैट का एकीकरण शामिल था। इसके अलावा, सर्वेक्षण डेटा दर्ज करने के लिए सीआरएम का एकीकरण भी किया गया। यह छोटा-सा ब्लॉग विशेष रूप से एआई के बारे में है...