Belső tudásrendszer mesterséges intelligenciával
Szeretnéd, hogy a kollégák gyorsan választ kapjanak a termékekkel, szabályzatokkal, informatikával, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Akkor egy saját chatbotot használó belső tudásrendszer ideális megoldás. Ennek köszönhetően Visszakereséssel kiegészített generálás (RAG) egy ilyen rendszer minden eddiginél intelligensebb: a munkatársak hétköznapi nyelven tehetik fel kérdéseiket, a chatbot pedig azonnal megkeresi a választ a saját dokumentációtokban. Mindez teljesen biztonságosan működhet, anélkül hogy az adatok külső felekhez kerülnének – még akkor is, ha az OpenAI vagy a Google nagy nyelvi modelljeit használjátok.
- A válasz mindig összhangban van a belső valósággal
- Nem jelennek meg kitalált információk (ahogy ez néha a tisztán LLM-ek esetében előfordul)
- A bizalmas adatok soha nem kerülnek megosztásra a külvilággal
Milyen eszközöket használhatsz?
Saját tudásrendszer létrehozására többféle termék is használható, az adatvédelemmel, skálázhatósággal és felhasználóbarát működéssel kapcsolatos preferenciáktól és követelményektől függően.
Chatbot- és RAG-keretrendszerek
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Nyílt forráskódú, széles körben alkalmazható
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Erős a vállalati keresésben
- LangChain (langchain.com) – Hatékony integrációkhoz és testreszabáshoz
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Egyszerű, modern webes felület csevegéshez és kezeléshez
Vektoradatbázisok (dokumentumtároláshoz és gyors kereséshez)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
MI-modellek
- Nagy felhőalapú modellek
- Saját modellek (helyszíni vagy privát felhőben)
Fontos:
Számos eszköz, köztük az OpenWebUI és a LlamaIndex, képes helyi (on-premises) és felhőalapú modellek csatlakoztatására is. Dokumentumaitok és keresési lekérdezéseitek soha nem hagyják el a saját infrastruktúrátokat – hacsak ti nem szeretnétek!
Így adhatsz hozzá egyszerűen dokumentumokat
A legtöbb modern tudásrendszer egyszerű feltöltési vagy szinkronizálási funkciót kínál.
Ez például így működik:
- Töltsd fel a dokumentumaidat (PDF-, Word-, TXT-fájlok, e-mailek, wikioldalak) a webes felületen (például az OpenWebUI-n) keresztül
- Automatikus feldolgozás: Az eszköz indexeli a dokumentumot, és azonnal kereshetővé teszi a chatbot számára
- Élő frissítés: Új fájlt adsz hozzá? Az rendszerint néhány másodpercen vagy percen belül bekerül a válaszokba
Haladó felhasználóknak:
A SharePointtal, a Google Drive-val, a Dropboxszal vagy egy fájlszerverrel való automatikus integráció a LlamaIndex vagy a Haystack segítségével könnyen megvalósítható.
Az adatok biztonságban és házon belül maradnak
Akár saját modelleket, akár nagy felhőalapú modelleket választotok:
- Te határozod meg, mi kerül ki, és mi nem
- Integráció az egyszeri bejelentkezéssel és a hozzáférés-kezeléssel alapértelmezés szerint lehetséges
- Auditnaplók: ki milyen információkat tekintett meg?
Érzékeny információk esetén ajánlott a mesterségesintelligencia-modelleket helyben, on-premises környezetben vagy privát felhőben használni. De még a GPT-4 vagy a Gemini alkalmazásakor is beállítható, hogy a szolgáltató soha ne használja a dokumentumaitokat tanítási adatokként, és ne tárolja azokat tartósan.
Egy modern felépítés példája
A OpenWebUI segítségével egyszerűen létrehozhattok egy biztonságos, belső tudásrendszert, amelyben a munkatársak speciális chatbotoknak tehetik fel kérdéseiket. Dokumentumokat tölthettek fel, kategóriák szerint rendezhetitek őket, és különböző chatbotokat állíthattok be úgy, hogy saját szakterületük szakértőjeként működjenek. Itt megtudhatjátok, hogyan!
1. Tartalom hozzáadása és kategorizálása
Dokumentumok feltöltése
- Jelentkezz be az OpenWebUI-ba a böngésződön keresztül.
- Lépj a következő részhez: Dokumentumok vagy Tudásbázis.
- Kattints a következőre: Feltöltés majd válaszd ki a fájljaidat (PDF, Word, szövegfájlok stb.).
- Tipp: Feltöltéskor adj hozzá egy kategóriát vagy címkét, például „HR”, „Technika”, „Értékesítés”, „Szabályzat” stb.
ElőnyA kategorizálás révén a megfelelő chatbot (szakértő) a releváns forrásokra összpontosíthat, így mindig megfelelő választ kapsz.
2. Saját szakterületekkel rendelkező chatbotok (szerepkörök)
Az OpenWebUI lehetővé teszi több chatbot létrehozását, amelyek mindegyike saját szakterülettel vagy szerepkörrel rendelkezik. Példák:
- HR-bot: Kérdések a szabadságról, a szerződésekről és a munkafeltételekről.
- IT-támogatás: Segítség jelszavakkal, alkalmazásokkal és hardverrel kapcsolatban.
- SzabályzatBot: Válaszok a vállalati szabályzatokkal és a megfelelőséggel kapcsolatban.
- ÉrtékesítésiCoach: Információk a termékekről, árakról és ajánlatokról.
Azonnal belevágna, vagy inkább segítséget kérne?
Szeretnél gyorsan lefuttatni egy proof of conceptet? Például OpenWebUI és a LlamaIndex segítségével gyakran egyetlen délután alatt online bemutatót készíthetsz!
Szeretnéd professzionálisan kialakítani, összekapcsolni a meglévő informatikai rendszereddel, vagy valóban biztonságos megoldásra van szükséged?
Fortis AI a választástól az implementáción, integráción és képzésen át minden lépésben segítséget nyújt.
Vedd fel kapcsolat velünk a kapcsolatot egy kötetlen tanácsadás vagy bemutató egyeztetéséhez.
Fortis AI – Útmutatód a mesterséges intelligencia, a tudás és a digitális biztonság világában
