შიდა ცოდნის სისტემა ხელოვნური ინტელექტით

გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-თან, პროცესებთან ან მომხმარებლებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ საკუთარი ჩატბოტით აღჭურვილი შიდა ცოდნის სისტემა იდეალური გადაწყვეტაა. ამის წყალობით ძებნით გაძლიერებული გენერაცია (RAG) ასეთი სისტემა იმაზე უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე: თანამშრომლები კითხვებს ბუნებრივ ენაზე სვამენ, ჩატბოტი კი პასუხებს პირდაპირ თქვენს დოკუმენტაციაში ეძებს. ეს სრულიად უსაფრთხოდ შეიძლება განხორციელდეს — მონაცემების გარე მხარეებთან გაჟონვის გარეშე, მაშინაც კი, თუ OpenAI-ის ან Google-ის დიდი ენობრივი მოდელებს იყენებთ.

• პასუხი ყოველთვის შეესაბამება შიდა რეალობას
• გამოგონილი ინფორმაცია არ იქნება წარმოდგენილი (როგორც ეს ზოგჯერ მხოლოდ LLM-ების შემთხვევაში ხდება)
• კონფიდენციალური მონაცემები არასოდეს გაზიარდება გარე სამყაროსთან

---

რომელი ინსტრუმენტების გამოყენება შეგიძლიათ?

საკუთარი ცოდნის სისტემის შექმნა სხვადასხვა პროდუქტის საშუალებით არის შესაძლებელი — არჩევანი დამოკიდებულია თქვენს პრიორიტეტებსა და კონფიდენციალურობის, მასშტაბურობისა და გამოყენების სიმარტივის მოთხოვნებზე.

ჩატბოტებისა და RAG-ფრეიმვორკები

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – ღია კოდის მქონე, ფართოდ გამოყენებადი
• ჰეისტეკი (ჰეისტეკ.დიფსეტ.ეიაი) – განსაკუთრებით ძლიერია საწარმოს მასშტაბის ძიებაში
• ლენგჩეინი (ლენგჩეინ.ქომ) – მძლავრი ინტეგრაციებისა და ინდივიდუალური მორგებისთვის
• OpenWebUI (ოუფენ-ვებ-უაი.გითჰაბ.აიო) – მარტივი, თანამედროვე ვებინტერფეისი ჩატისა და მართვისთვის

ვექტორული მონაცემთა ბაზები (დოკუმენტების შესანახად და სწრაფი ძიებისთვის)

• ქრომა-დიბი (ტრი-ქრომა.ქომ)
• ვიავიეიტი (ვიავიეიტი.აიო)
• ქდრანტი (ქდრანტ.ტექ)

ხელოვნური ინტელექტის მოდელები

• დიდი მოდელები ღრუბელში
  • OpenAI GPT-4
  • გუგლ ჯემინი
  • ეიჟურ ოუფენეიაი სერვისი
• საკუთარი მოდელები (ლოკალურ ინფრასტრუქტურაში ან კერძო ღრუბელში)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All — მეშვეობით Ollama ან LocalAI

მნიშვნელოვანია:
ბევრ ხელსაწყოს, მათ შორის OpenWebUI-სა და LlamaIndex-ს, შეუძლია როგორც ლოკალურ (on-premises), ისე ღრუბლოვან მოდელებთან დაკავშირება. თქვენი დოკუმენტები და საძიებო მოთხოვნები არასოდეს ტოვებს თქვენს ინფრასტრუქტურას, თუ თავად არ მოისურვებთ ამას!

---

აი, როგორ დაამატოთ დოკუმენტები მარტივად

თანამედროვე ცოდნის სისტემების უმეტესობა მარტივ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის ფუნქციას გთავაზობთ.
მაგალითად, ეს ასე მუშაობს:

1. ატვირთეთ თქვენი დოკუმენტები (PDF, Word, txt, ელფოსტები, ვიკის გვერდები) ვებინტერფეისის მეშვეობით (როგორიცაა OpenWebUI)
2. ავტომატური დამუშავება: ინსტრუმენტი ახდენს თქვენი დოკუმენტის ინდექსირებას და მას ჩატბოტისთვის დაუყოვნებლივ საძიებელს ხდის
3. ცოცხალი განახლება: ახალ ფაილს ამატებთ? მაშინ ის, როგორც წესი, პასუხებში რამდენიმე წამში ან წუთში აისახება

მოწინავე მომხმარებლებისთვის:
SharePoint-თან, Google Drive-თან, Dropbox-თან ან ფაილსერვერთან ავტომატური დაკავშირება მარტივად არის შესაძლებელი LlamaIndex-ის ან Haystack-ის გამოყენებით.

---

მონაცემები უსაფრთხოდ და შიდა სივრცეში რჩება

მიუხედავად იმისა, საკუთარ მოდელებს აირჩევთ თუ დიდ ღრუბლოვან მოდელებს:

• თქვენ თავად განსაზღვრავთ, რა გავა გარეთ და რა — არა
• ერთიანი შესვლისა და წვდომის მართვის ინტეგრაცია ნაგულისხმევად შესაძლებელია
• აუდიტის კვალივის რა ჰქონდა ნახული?

სენსიტიური ინფორმაციისთვის რეკომენდებულია ხელოვნური ინტელექტის მოდელების on-premises გარემოში ან კერძო ღრუბელში გამოყენება. თუმცა, მაშინაც კი, თუ GPT-4-ს ან Gemini-ს იყენებთ, შეგიძლიათ დააყენოთ, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს იქნეს გამოყენებული სასწავლო მონაცემებად ან პროვაიდერის მიერ მუდმივად შენახული.

---

თანამედროვე არქიტექტურის მაგალითი

მისი საშუალებით OpenWebUI მარტივად შექმნით უსაფრთხო, შიდა ცოდნის სისტემას, რომელშიც თანამშრომლებს სპეციალიზებულ ჩატბოტებთან კითხვების დასმა შეეძლებათ. შეგიძლიათ ატვირთოთ დოკუმენტები, დაალაგოთ ისინი კატეგორიების მიხედვით და სხვადასხვა ჩატბოტს საკუთარი სფეროს ექსპერტის როლი მიანიჭოთ. აქ გაიგებთ, როგორ!

---

1. კონტენტის დამატება და კატეგორიზაცია

დოკუმენტების ატვირთვა

• ბრაუზერის მეშვეობით შედით OpenWebUI-ში.
• გადადით განყოფილებაში დოკუმენტები ან ცოდნის ბაზა.
• დააწკაპუნეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი და სხვ.).
• რჩევა: ატვირთვისას დაამატეთ კატეგორია ან იარლიყი, მაგალითად: „HR“, „ტექნიკა“, „გაყიდვები“, „პოლიტიკა“ და სხვ.

უპირატესობაკატეგორიზაციის მეშვეობით შესაბამის ჩატბოტს (ექსპერტს) შეუძლია შესაბამის წყაროებზე ფოკუსირება, თქვენ კი ყოველთვის შესაფერის პასუხს მიიღებთ.

---

2. ჩატბოტები საკუთარი სპეციალიზაციებით (როლებით)

OpenWebUI საშუალებას გაძლევთ შექმნათ რამდენიმე ჩატბოტი, თითოეული საკუთარი სპეციალიზაციით ან როლით. მაგალითები:

• HR-ბოტიშვებულების, კონტრაქტებისა და შრომითი პირობების შესახებ კითხვები.
• აიტი-მხარდაჭერადახმარება პაროლებთან, აპლიკაციებსა და აპარატურასთან დაკავშირებით.
• პოლიტიკის ბოტი: პასუხები კომპანიის პოლიტიკასა და შესაბამისობის მოთხოვნებთან დაკავშირებით.
• გაყიდვების ქოუჩი: ინფორმაცია პროდუქტების, ფასებისა და შეთავაზებების შესახებ.

---

დაუყოვნებლივ დაწყება გსურთ თუ დახმარება გირჩევნიათ?

გსურთ სწრაფად გაუშვათ კონცეფციის დამადასტურებელი პროტოტიპი? მაგალითად, OpenWebUI და LlamaIndex-ის გამოყენებით ხშირად ერთ დღეში შეძლებთ დემოს ონლაინ განთავსებას!
გსურთ სისტემის პროფესიონალურად გამართვა, არსებულ IT-ინფრასტრუქტურასთან დაკავშირება ან მისი ნამდვილად უსაფრთხოდ დაცვა?
ფორტის ხელოვნური ინტელექტი ის გეხმარებათ ყოველ ნაბიჯზე: არჩევანის გაკეთებიდან დაწყებული, იმპლემენტაციით, ინტეგრაციითა და ტრენინგით დამთავრებული.

დაუკავშირდით კონტაქტი დარეგისტრირდით უფასო საკონსულტაციო საუბრის ან დემოსთვის.

---

Fortis AI — თქვენი გზამკვლევი ხელოვნურ ინტელექტში, ცოდნასა და ციფრულ უსაფრთხოებაში