Wewnętrzny system wiedzy oparty na AI
Chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, zasad, IT, procesów lub klientów? W takim razie idealnym rozwiązaniem jest wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem. Dzięki Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) taki system jest inteligentniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w języku naturalnym, a chatbot natychmiast przeszukuje własną dokumentację. Wszystko to może odbywać się całkowicie bezpiecznie, bez wycieku danych do podmiotów zewnętrznych – nawet jeśli korzystasz z dużych modeli językowych OpenAI lub Google.
- Czy odpowiedź zawsze odpowiada wewnętrznej rzeczywistości
- Czy nie są generowane zmyślone informacje (jak czasem w przypadku czystych modeli LLM)
- Czy poufne dane nigdy nie są udostępniane światu zewnętrznemu
Z jakich narzędzi możesz korzystać?
Własny system wiedzy można skonfigurować z wykorzystaniem różnych produktów, zależnie od preferencji oraz wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości obsługi.
Chatboty i frameworki RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – open source, szerokie zastosowanie
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Doskonałe rozwiązanie do wyszukiwania w przedsiębiorstwie
- LangChain (langchain.com) – Potężne narzędzie do integracji i rozwiązań niestandardowych
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs internetowy do czatu i zarządzania
Bazy danych wektorowych (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele AI
- Duże modele w chmurze
- Własne modele (lokalnie lub w prywatnej chmurze)
Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, umożliwia integrację zarówno z modelami lokalnymi (on-premises), jak i chmurowymi. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają własnej infrastruktury, chyba że sobie tego życzysz!
Jak łatwo dodawać dokumenty
Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji danych.
Może to działać na przykład tak:
- Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, wiadomości e-mail, strony wiki) za pośrednictwem interfejsu internetowego (takiego jak OpenWebUI)
- Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje dokument i natychmiast udostępnia go chatbotowi do wyszukiwania
- Aktualizacje na żywo: Dodajesz nowy plik? Zwykle zostanie on uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut
Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePointem, Dyskiem Google, Dropboxem lub serwerem plików można łatwo skonfigurować za pomocą LlamaIndex albo Haystack.
Dane pozostają bezpieczne i wewnątrz organizacji
Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:
- Samodzielnie decydujesz, co może, a co nie może trafić na zewnątrz
- Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest dostępne w standardzie
- Ścieżki audytu: kto i do czego uzyskał dostęp?
W przypadku poufnych informacji zaleca się korzystanie z modeli AI lokalnie, w środowisku on-premises lub w ramach chmury prywatnej. Jednak nawet w przypadku użycia GPT-4 lub Gemini możesz ustawić, aby Twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.
Przykład nowoczesnej konfiguracji
Za pomocą OpenWebUI możesz łatwo zbudować bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i pozwolić różnym chatbotom pełnić funkcję ekspertów w swoich dziedzinach. Tutaj dowiesz się, jak to zrobić!
1. Dodawanie i kategoryzowanie treści
Przesyłanie dokumentów
- Zaloguj się do OpenWebUI za pomocą przeglądarki.
- Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
- Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
- Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, np. „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Zasady” itp.
ZaletaDzięki kategoryzacji odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach, a Ty zawsze otrzymasz trafną odpowiedź.
2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (rolami)
OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, z których każdy ma własną specjalizację lub rolę. Przykłady:
- Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów i warunków zatrudnienia.
- Wsparcie IT: Pomoc w sprawach haseł, aplikacji i sprzętu.
- Bot ds. polityk: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności z przepisami.
- Trener sprzedaży: Informacje o produktach, cenach i ofertach.
Zaczynasz od razu czy wolisz pomoc?
Chcesz szybko uruchomić weryfikację koncepcji? Na przykład za pomocą OpenWebUI i LlamaIndex często możesz uruchomić wersję demonstracyjną w ciągu jednego popołudnia!
Chcesz skonfigurować rozwiązanie profesjonalnie, połączyć je z istniejącą infrastrukturą IT albo zadbać o naprawdę wysoki poziom bezpieczeństwa?
Fortis AI pomoże Ci na każdym etapie: od wyboru rozwiązania po wdrożenie, integrację i szkolenia.
Skontaktuj się kontakt z nami, aby umówić się na niezobowiązującą konsultację lub prezentację.
Fortis AI – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym
