Ett internt kunskapssystem med AI
Vill du att kollegor snabbt ska få svar på frågor om produkter, policyer, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chattbot idealiskt. Tack vare Hämtningsförstärkt generering (RAG) är ett sådant system smartare än någonsin: medarbetare ställer frågor på vanligt språk och chattboten söker direkt i er egen dokumentation. Detta kan göras helt säkert, utan att data läcker till externa parter – även om ni använder stora språkmodeller från OpenAI eller Google.
- Stämmer svaret alltid överens med den interna verkligheten
- Innehåller svaren inga påhitt (som ibland är fallet med rena LLM:er)
- Delas konfidentiella uppgifter aldrig med omvärlden
Vilka verktyg kan du använda?
Det går att skapa ett eget kunskapssystem med olika produkter, beroende på era önskemål och krav på integritet, skalbarhet och användarvänlighet.
Chatbotar och RAG-ramverk
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Öppen källkod, brett användningsområde
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Utmärkt för företagssökning
- LangChain (langchain.com) – Kraftfullt för integrationer och specialanpassningar
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Enkelt, modernt webbgränssnitt för chatt och administration
Vektordatabaser (för dokumentlagring och snabb sökning)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
AI-modeller
- Stora modeller i molnet
- Egna modeller (lokalt eller i ett privat moln)
Viktigt:
Många verktyg, däribland OpenWebUI och LlamaIndex, kan koppla samman både lokala modeller (on-premises) och molnmodeller. Era dokument och sökfrågor lämnar aldrig er egen infrastruktur, om ni inte vill det!
Så lägger du enkelt till dokument
De flesta moderna kunskapssystem erbjuder en enkel funktion för uppladdning eller synkronisering.
Det fungerar till exempel så här:
- Ladda upp dina dokument (PDF-, Word- och txt-filer, e-postmeddelanden, wiki-sidor) via webbgränssnittet (till exempel OpenWebUI)
- Automatisk bearbetning: Verktyget indexerar ditt dokument och gör det direkt sökbart för chatbotten
- Uppdatering i realtid: Lägger du till en ny fil? Då inkluderas den vanligtvis i svaren inom några sekunder eller minuter
För avancerade användare:
Automatiska kopplingar till SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver är fullt möjliga med LlamaIndex eller Haystack.
Data förblir säker och intern
Oavsett om ni väljer egna modeller eller stora molnmodeller:
- Du bestämmer själv vad som får och inte får publiceras
- Integration med Single Sign-On och åtkomsthantering är möjligt som standard
- Revisionsspår: vem har läst vad?
För känslig information rekommenderas att AI-modeller används on-premises eller i ett privat moln. Men även om ni använder GPT-4 eller Gemini kan ni ställa in att era dokument aldrig används som träningsdata eller lagras permanent av leverantören.
Exempel på en modern uppsättning
Med OpenWebUI bygger ni enkelt ett säkert, internt kunskapssystem där medarbetare kan ställa frågor till specialiserade chattbotar. Ni kan ladda upp dokument, sortera dem efter kategori och låta olika chattbotar fungera som experter inom sina respektive områden. Här kan ni läsa hur!
1. Lägga till och kategorisera innehåll
Ladda upp dokument
- Logga in på OpenWebUI via din webbläsare.
- Gå till avsnittet Dokument eller Kunskapsbas.
- Klicka på Ladda upp och välj dina filer (PDF, Word, text med mera).
- Tips: Lägg till en kategori eller etikett vid uppladdningen, till exempel ”HR”, ”Teknik”, ”Försäljning”, ”Policy” med mera.
Fördel: Genom att kategorisera kan rätt chatbot (expert) fokusera på relevanta källor, så att du alltid får ett passande svar.
2. Chatbotar med egna specialiseringar (roller)
OpenWebUI gör det möjligt att skapa flera chatbottar, var och en med sin egen specialisering eller roll. Exempel:
- HR-bot: Frågor om ledighet, avtal och anställningsvillkor.
- IT-support: Hjälp med lösenord, applikationer och hårdvara.
- Policybot: Svar om företagets policyer och efterlevnad.
- Försäljningscoach: Information om produkter, priser och offerter.
Vill du komma igång direkt eller föredrar du hjälp?
Vill du snabbt köra en proof of concept? Med exempelvis OpenWebUI och LlamaIndex har du ofta en demo online på en enda eftermiddag!
Vill du sätta upp det professionellt, koppla det till din befintliga IT-miljö eller måste det vara riktigt säkert?
Fortis AI hjälper till i varje steg: från beslutsstöd till implementering, integration och utbildning.
Kontakta kontakt oss för ett kostnadsfritt rådgivningssamtal eller en demo.
Fortis AI – Din guide inom AI, kunskap och digital säkerhet
