Artificial Intelligence Robot

ระบบความรู้ภายในองค์กรที่มี AI

ต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับสินค้า นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือเรื่องลูกค้าไหม? ระบบความรู้ภายในที่มาพร้อมแชทบอตเฉพาะตัวคือคำตอบที่เหมาะสม การสร้างคำตอบโดยเสริมข้อมูลจากการค้นคืน (RAG) ระบบแบบนี้ฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานถามด้วยภาษาธรรมดาและแชทบอตจะค้นหาในเอกสารของคุณทันที ซึ่งสามารถทำได้อย่างปลอดภัยโดยไม่รั่วไหลไปยังภายนอก — แม้เมื่อใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่จาก OpenAI หรือ Google

  • คำตอบสอดคล้องกับความเป็นจริงภายในเสมอหรือไม่
  • ไม่ให้ข้อมูลที่ประดิษฐ์ขึ้น (เช่นที่เกิดขึ้นบางครั้งกับ LLM แบบบริสุทธิ์)
  • ข้อมูลลับจะไม่ถูกเผยแพร่สู่ภายนอกเด็ดขาด

คุณสามารถใช้เครื่องมือใดบ้าง?

การตั้งค่าระบบความรู้ภายในสามารถทำได้ด้วยผลิตภัณฑ์ต่างๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณเรื่องความเป็นส่วนตัว ความขยายตัว และความสะดวกในการใช้งาน

แชทบอทและกรอบงาน RAG

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – โอเพนซอร์ส ใช้ได้หลากหลาย
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – มีความแข็งแกร่งในการค้นหาในองค์กร
  • LangChain (langchain.com) – มีประสิทธิภาพสำหรับการเชื่อมต่อและงานปรับแต่ง
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – อินเทอร์เฟซเว็บสมัยใหม่ที่เรียบง่ายสำหรับแชทและการจัดการ

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ (สำหรับเก็บเอกสารและการค้นหาที่รวดเร็ว)

โมเดลปัญญาประดิษฐ์

สำคัญ:
เครื่องมือหลายตัว รวมถึง OpenWebUI และ LlamaIndex สามารถเชื่อมต่อทั้งโมเดลภายในองค์กร (on-premises) และโมเดลบนคลาวด์ เอกสารและคำค้นของคุณจะไม่ออกจากโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร เว้นแต่คุณต้องการให้เป็นเช่นนั้น


นี่คือวิธีเพิ่มเอกสารอย่างง่าย

ระบบความรู้สมัยใหม่ส่วนใหญ่มีฟังก์ชันอัปโหลดหรือซิงโครไนซ์ที่ใช้งานง่าย
ตัวอย่างการทำงานมีดังนี้:

  1. อัปโหลดเอกสารของคุณ (PDF, Word, txt, อีเมล, หน้าวิกิ) ผ่านอินเทอร์เฟซเว็บ (เช่น OpenWebUI)
  2. การประมวลผลอัตโนมัติ: เครื่องมือจะทำดัชนีเอกสารของคุณและทำให้สามารถค้นหาได้ทันทีสำหรับแชทบอท
  3. อัปเดตแบบสด: หากคุณเพิ่มไฟล์ใหม่ โดยปกติแล้วไฟล์นั้นจะถูกรวมในการตอบภายในไม่กี่วินาทีหรือไม่กี่นาที

สำหรับผู้เชี่ยวชาญ:
การเชื่อมต่ออัตโนมัติกับ SharePoint, Google Drive, Dropbox หรือไฟล์เซิร์ฟเวอร์เป็นไปได้ดีด้วย LlamaIndex หรือ Haystack


ข้อมูลยังคงปลอดภัยและอยู่ภายในองค์กร

ไม่ว่าคุณจะเลือกใช้โมเดลของตัวเองหรือโมเดลคลาวด์ขนาดใหญ่:

  • คุณเป็นผู้กำหนดเองว่าสิ่งใดจะถูกเผยแพร่และสิ่งใดจะไม่ถูกเผยแพร่
  • การผสานรวมกับ Single Sign-On และการจัดการสิทธิ์การเข้าถึง เป็นไปได้ในแบบมาตรฐาน
  • บันทึกตรวจสอบ (Audit trails): ใครเข้าถึงอะไรบ้าง?

สำหรับข้อมูลที่มีความอ่อนไหว แนะนำให้รันโมเดล AI บนระบบภายในหรือในคลาวด์ส่วนตัว แต่แม้ใช้ GPT-4 หรือ Gemini ก็สามารถตั้งค่าได้ว่าเอกสารของคุณจะไม่ถูกใช้เป็นข้อมูลฝึกหรือเก็บถาวรโดยผู้ให้บริการ


ตัวอย่างการจัดตั้งสมัยใหม่

ด้วย OpenWebUI คุณสามารถสร้างระบบความรู้ภายในที่ปลอดภัยได้อย่างง่ายดายเพื่อให้พนักงานถามคำถามกับแชทบอตเฉพาะทาง อัปโหลดเอกสาร จัดหมวดหมู่ และให้แชทบอตหลายตัวทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขา รายละเอียดวิธีทำอ่านได้ที่นี่!


1. เพิ่มเนื้อหาและจัดประเภท

อัปโหลดเอกสาร

  • เข้าสู่ระบบ OpenWebUI ผ่านเบราว์เซอร์ของคุณ
  • ไปที่ส่วน เอกสาร หรือ ฐานความรู้.
  • คลิกที่ อัปโหลด และเลือกไฟล์ของคุณ (PDF, Word, ข้อความ ฯลฯ)
  • เคล็ดลับ: เมื่ออัปโหลด ให้เพิ่มหมวดหมู่หรือป้ายกำกับ เช่น “HR”, “วิศวกรรม”, “ฝ่ายขาย”, “นโยบาย” เป็นต้น

ข้อได้เปรียบโดยการจัดหมวดหมู่ บอทสนทนาที่เหมาะสม (ผู้เชี่ยวชาญ) จะสามารถมุ่งเน้นไปยังแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และคุณจะได้รับคำตอบที่ตรงประเด็นเสมอ

AIR via openwebui


2. แชทบอทที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะ (บทบาท)

OpenWebUI ช่วยให้สามารถสร้างบอทหลายตัวได้ แต่ละตัวมีความเชี่ยวชาญหรือบทบาทเฉพาะ ตัวอย่างเช่น:

  • บอทฝ่ายทรัพยากรบุคคล (HR-Bot): คำถามเกี่ยวกับการลา สัญญา ข้อกำหนดการจ้างงาน
  • ไอทีซัพพอร์ต: ช่วยเรื่องรหัสผ่าน แอปพลิเคชัน ฮาร์ดแวร์
  • บ็อตนโยบาย: คำตอบเกี่ยวกับนโยบายองค์กรและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • โค้ชขาย: ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ราคา และใบเสนอราคา



เริ่มใช้งานทันทีหรืออยากได้ความช่วยเหลือ?

ต้องการรันโพรฟออฟคอนเซ็ปต์อย่างรวดเร็วไหม? ด้วยตัวอย่างเช่น OpenWebUI และ LlamaIndex คุณมักจะได้สาธิตออนไลน์ภายในบ่ายเดียว!
ต้องการตั้งค่าอย่างมืออาชีพ เชื่อมต่อกับระบบไอทีที่มีอยู่ หรือจำเป็นต้องรักษาความปลอดภัยอย่างแท้จริงไหม?
Fortis AI ช่วยในทุกขั้นตอน: ตั้งแต่การช่วยเลือกไปจนถึงการใช้งาน การเชื่อมต่อระบบ และการฝึกอบรม

ติดต่อ เพื่อรับคำปรึกษาหรือสาธิตโดยไม่ผูกมัด


Fortis AI – คู่มือของคุณด้าน AI ความรู้ และความมั่นคงทางดิจิทัล

เจอราร์ด

เจอราร์ดทำงานในฐานะที่ปรึกษาและผู้จัดการด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยมีประสบการณ์มากในองค์กรขนาดใหญ่จึงสามารถวิเคราะห์ปัญหาได้รวดเร็วเป็นพิเศษและนำไปสู่การแก้ไขได้ เมื่อรวมกับพื้นฐานด้านเศรษฐศาสตร์แล้วเขาจะช่วยให้การตัดสินใจมีความรับผิดชอบเชิงธุรกิจ