人工智能及其他信息与通信技术新闻

我们正处于软件开发的转折点。人们经常讨论哪种人工智能编写代码更出色（Claude 还是 ChatGPT），或者人工智能应该运行在哪里（集成开发环境还是命令行界面）。但这并不是正确的问题。问题不在于生成代码，而在于验证代码。如果我们让人工智能

持续学习，带来更出色的预测结果 摘要：强化学习（RL）是一种构建模型的强大方法，模型能够在实践中不断学习。强化学习并非仅仅拟合历史数据，而是通过奖励机制和反馈回路优化决策——这些反馈既来自真实生产环境，也来自模拟环境。……

人工智能在业务流程中的应用日益先进，但您如何确信人工智能模型确实能够做出可靠的预测？Fortis AI 推出人工智能模拟引擎：这是一种强大的方法，组织可以借助历史数据验证其预测结果。这样……

随着 ChatGPT、Perplexity 和 Google 的人工智能概览等人工智能搜索技术兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本变化。传统搜索引擎会显示链接列表，而人工智能搜索引擎则直接给出答案。这对内容的创建、维护……

人工智能（AI）的应用正在快速增长，并日益融入我们的日常生活以及医疗、通信和能源等高风险行业。但能力越大，责任也越大：人工智能系统有时会出错，或给出不确定的回答……

您是否希望同事能够快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案？那么，配备专属聊天机器人的内部知识系统就是理想之选。借助检索增强生成（RAG），这类系统比以往更加智能：员工可以用日常语言提问，而聊天机器人

人工智能（AI）从根本上改变了我们的编程方式。了解 AI 编程代理的优点与缺点

人工智能（AI）将在2025年继续发展，并对我们的日常生活和商业领域产生越来越大的影响。AI 的主要趋势展现了这项技术如何达到新的高度。本文将探讨几项关键发展，这些发展将塑造 AI 的未来……

人工智能（AI）持续对我们的工作方式和创新方式产生巨大影响。OpenAI 推出的 O3 是一项突破性的新技术，使企业能够更智能、更快速、更高效地运营。这一进步对您的组织意味着什么？您又该如何……

组织的未来在于数字孪生：借助人工智能实现转型，推动医疗保健、金融等行业发展。人工智能（AI）远不止 ChatGPT。尽管聊天机器人在2023年的突破让 AI 进入了公众视野，但……

更快速、更智能、更可持续　在软件开发领域，过时的代码可能成为创新和增长的阻碍。遗留代码通常由数十年来不断叠加的补丁、变通方案和更新组成，这些代码曾经能够正常运行，但如今已难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（生成式 AI）的发展日新月异。过去，我们只能憧憬能够媲美人类创造力的技术；而如今，各种应用不断带给我们惊喜和启发。从文本生成到人工图像和视频制作，生成式 AI 正在开启……

人工智能（AI）领域的发展引发了人们对未来走向的思考。Leopold Aschenbrenner 最近发布的一份白皮书描绘了当前形势以及未来可能面临情况的精彩图景。以下是其中一些重要洞见……

对于正在推进数字化转型的企业而言，数据显然发挥着至关重要的作用。然而，随着对高质量、大规模数据的需求不断增长，我们经常会遇到隐私限制，以及缺乏足够数据来完成专业化任务等挑战。此时，……

多年来，工业领域的机器人一直在帮助实现简单工作的自动化。到目前为止，这并没有导致失业率上升，但这种情况将会改变，这是本文的观点。随着无人机和自动驾驶汽车的出现，整个交通运输行业、警察部门和军队也将实现机器人化……

在人工智能领域，最大的挑战之一是开发出不仅具备智能，而且能够遵循与人类一致的伦理规范和价值观的人工智能系统。一种实现这一目标的方法，是借助法律……

我们为埃森特开展了一个规模更大的项目，其中包括构建一个人工智能机器人。该项目涵盖通过网站集成（实时）聊天功能，使用户既能与员工交流，也能与人工智能机器人互动。此外，还集成了客户关系管理系统，以记录调查数据。这篇博文主要讨论