基于人工智能的内部知识系统
希望同事能够快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案吗？那么，配备专属聊天机器人的内部知识系统将是理想之选。得益于 检索增强生成（RAG） ，这类系统如今比以往更加智能：员工可以使用日常语言提问，聊天机器人会直接在你们自己的文档中查找答案。整个过程可以做到完全安全，不会将数据泄露给外部机构——即使使用 OpenAI 或 Google 的大型语言模型也不例外。
- 答案是否始终符合内部实际情况
- 是否不会生成虚构内容 （例如纯大语言模型有时会出现的情况）
- 机密数据是否绝不会与外界共享
可以使用哪些工具？
建立专属知识系统可以使用不同的产品，具体取决于你对隐私、可扩展性和易用性的偏好与要求。
聊天机器人和 RAG 框架
- LlamaIndex (llamaindex.ai）——开源，适用范围广
- 海斯塔克 (海斯塔克官网）——擅长企业级搜索
- 朗链 (朗链官网）——适用于强大的集成与定制开发
- OpenWebUI (开放网页界面官网）——用于聊天与管理的简洁现代网页界面
向量数据库（用于文档存储和快速搜索）
人工智能模型
- 云端大型模型
- 自有模型（本地部署或私有云）
重要提示：
包括 OpenWebUI 和 LlamaIndex 在内的许多工具，都可以连接本地部署模型和云端模型。你的文档和搜索请求永远不会离开自己的基础设施，除非你主动选择这样做！
如何轻松添加文档
大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如，流程可以这样运作：
- 上传你的文档 （PDF、Word、TXT、电子邮件、维基页面）通过网页界面（如 OpenWebUI）
- 自动处理：该工具会为你的文档建立索引，并立即使其可供聊天机器人搜索
- 实时更新：添加新文件后？通常会在几秒或几分钟内将其纳入回答内容
进阶使用:
借助 LlamaIndex 或 Haystack，可以轻松实现与 SharePoint、Google Drive、Dropbox 或文件服务器的自动连接。
数据始终安全地保留在内部
无论你选择自有模型还是大型云端模型：
- 由你决定哪些内容可以对外提供，哪些不能
- 与单点登录和访问控制集成 默认支持
- 审计追踪记录：谁查阅了哪些内容？
对于敏感信息，建议在本地部署或私有云环境中使用 AI 模型。不过，即使使用 GPT-4 或 Gemini，你也可以设置为不允许服务提供商将你的文档用作训练数据，或永久存储这些文档。
现代架构示例
借助 OpenWebUI 你可以轻松构建安全的内部知识系统，让员工向专业化聊天机器人提问。你可以上传文档，按类别进行整理，并让不同的聊天机器人分别充当各自专业领域的专家。具体方法请见这里！
1. 添加内容并进行分类
上传文档
- 通过浏览器登录 OpenWebUI。
- 前往 文档 或 知识库.
- 点击 上传 并选择你的文件（PDF、Word、文本文件等）。
- 提示： 上传时添加类别或标签，例如“人力资源”“技术”“销售”“政策”等。
优势通过分类，合适的聊天机器人（专家）可以专注于相关资料，从而始终获得恰当的回答。
2. 具备专属专业能力（角色）的聊天机器人
OpenWebUI 支持创建多个聊天机器人，每个机器人都拥有自己的专业领域或角色。例如：
- 人力资源机器人：关于休假、合同和雇佣条件的问题。
- IT支持：帮助解决密码、应用程序和硬件问题。
- 政策机器人：关于公司政策和合规的答复。
- 销售教练：关于产品、价格和报价的信息。
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