Un sistema interno de conocimiento con inteligencia artificial
¿Quieres que tus compañeros obtengan rápidamente respuestas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema interno de conocimiento con su propio chatbot es ideal. Gracias a la generación aumentada mediante recuperación (RAG) es más inteligente que nunca: los empleados formulan preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en vuestra propia documentación. Esto puede hacerse de forma totalmente segura, sin filtrar datos a terceros, incluso si utilizáis modelos de lenguaje de gran escala de OpenAI o Google.
- ¿La respuesta siempre coincide con la realidad interna?
- No se generan invenciones (como ocurre a veces con los LLM puros)
- Los datos confidenciales nunca se comparten con el exterior
¿Qué herramientas puedes utilizar?
Es posible crear un sistema de conocimiento propio utilizando distintos productos, según tus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.
Chatbots y frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – De código abierto y de amplia aplicabilidad
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Potente para la búsqueda empresarial
- LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y soluciones personalizadas
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web sencilla y moderna para chatear y administrar
Bases de datos vectoriales (para almacenar documentos y realizar búsquedas rápidas)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modelos de IA
- Modelos grandes en la nube
- Modelos propios (locales o en una nube privada)
Importante:
Muchas herramientas, entre ellas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden conectarse tanto a modelos locales (on-premises) como a modelos en la nube. Tus documentos y consultas de búsqueda nunca abandonan tu propia infraestructura, a menos que tú lo quieras.
Así puedes añadir documentos fácilmente
La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una sencilla función de carga o sincronización.
Por ejemplo, funciona así:
- Sube tus documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
- Procesamiento automático: La herramienta indexa tu documento y lo hace directamente consultable para el chatbot
- Actualización en tiempo real: ¿Has añadido un archivo nuevo? Entonces normalmente se incorpora a las respuestas en cuestión de segundos o minutos
Para usuarios avanzados:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son perfectamente posibles con LlamaIndex o Haystack.
Los datos permanecen seguros y dentro de la organización
Tanto si eliges modelos propios como grandes modelos en la nube:
- Tú decides qué información se comparte y cuál no
- Integración con inicio de sesión único y gestión de accesos es posible de forma estándar
- Registros de auditoría: ¿quién ha consultado qué?
Para la información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA on-premises o dentro de una nube privada. Pero incluso si utilizas GPT-4 o Gemini, puedes configurar el sistema para que el proveedor nunca use tus documentos como datos de entrenamiento ni los almacene de forma permanente.
Ejemplo de una configuración moderna
Con OpenWebUI puedes crear fácilmente un sistema interno de conocimiento seguro en el que los empleados formulen preguntas a chatbots especializados. Puedes cargar documentos, organizarlos por categorías y hacer que distintos chatbots actúen como expertos en sus respectivos ámbitos. ¡Aquí te explicamos cómo!
1. Añadir y categorizar contenido
Cargar documentos
- Inicia sesión en OpenWebUI desde tu navegador.
- Ve a la sección Documentos o Base de conocimientos.
- Haz clic en Subir y selecciona tus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
- Consejo: Al subir un archivo, añade una categoría o etiqueta, como «RR. HH.», «Técnica», «Ventas», «Política», etc.
Ventaja: Al categorizar, el chatbot (experto) adecuado puede centrarse en las fuentes relevantes y siempre obtendrás una respuesta apropiada.
2. Chatbots con especialidades propias (roles)
OpenWebUI permite crear varios chatbots, cada uno con su propia especialidad o función. Algunos ejemplos:
- Bot de RR. HH.: Preguntas sobre permisos, contratos y condiciones laborales.
- Soporte informático: Ayuda con contraseñas, aplicaciones y hardware.
- Bot de políticas: Respuestas sobre las políticas de la empresa y el cumplimiento normativo.
- Asesor de ventas: Información sobre productos, precios y presupuestos.
¿Empezar directamente o prefieres ayuda?
¿Quieres poner en marcha rápidamente una prueba de concepto? Con, por ejemplo, OpenWebUI y LlamaIndex, a menudo puedes tener una demostración en línea en una sola tarde.
¿Quieres configurarlo de forma profesional, conectarlo con tu infraestructura informática existente o necesitas que sea realmente seguro?
Fortis AI te ayuda en cada paso: desde la orientación para elegir hasta la implementación, la integración y la formación.
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