פיתוח מפת דרכים עמידה לעתיד בתחום הבינה המלאכותית עם פורטיס AI.

בפורטיס AI אנו צוללים יחד עם הצוות שלכם אל עולם הבינה המלאכותית: מאתרים הזדמנויות, בוחרים את הפרויקטים שיוצרים השפעה ובונים מפת דרכים דינמית שתזניק את הארגון שלכם אל העתיד. התוצאה היא תוכנית פעולה שתהפוך את הארגון למוכן לעידן הבינה המלאכותית.

 

מהי אסטרטגיית בינה מלאכותית?

אסטרטגיית בינה מלאכותית היא מכלול הבחירות הארגוניות, הקשורות לנתונים ולממשל, שבאמצעותן ארגון קובע היכן, מדוע ו־ באילו תנאים נעשה שימוש בבינה מלאכותית.

אסטרטגיית בינה מלאכותית היא אינה אסטרטגיית IT. המטרה העיקרית היא לשפר את קבלת ההחלטות, ולא להכניס טכנולוגיה לשם הטכנולוגיה.

לכן, אסטרטגיית בינה מלאכותית היא במהותה סוגיית ממשל ורק לאחר מכן סוגיה טכנולוגית.

מדוע יוזמות בינה מלאכותית נכשלות לעיתים קרובות

בפועל, פרויקטים רבים בתחום הבינה המלאכותית אינם נכשלים בשל מגבלות טכנולוגיות, אלא בשל פגמים מבניים בתכנון. הסיבות הנפוצות ביותר הן:

1. היפוך הבעיה

בוחרים בבינה מלאכותית לפני שבעיית קבלת ההחלטות שבבסיס התהליך מוגדרת

היטב.

2. הערכת יתר של הנתונים

נתונים זמינים נתפסים בטעות כנתונים שימושיים, אמינים ומותרים לשימוש.

3. היעדר בעלות

אין גורם הנושא באחריות הסופית

להחלטות המונעות בידי בינה מלאכותית.

לכן, הסיכון הגדול ביותר באימוץ בינה מלאכותית הוא לעיתים רחוקות איכות המודל, וכמעט תמיד יכולת ניהול ובקרה בלתי מספקת.

גישת העבודה

---

1. מפגש השראה

במהלך סדנה אינטראקטיבית, אנו מעניקים לצוות ההנהלה ולבעלי העניין שלכם השראה באמצעות יישומי בינה מלאכותית קונקרטיים, בתוך הענף שלכם ומחוצה לו. על בסיס דוגמאות מהשטח ומגמות עדכניות:

• נבדוק אילו חידושים בתחום הבינה המלאכותית רלוונטיים לארגון שלכם.
• ננחה סיעור מוחות יצירתי כדי לאסוף הזדמנויות ורעיונות.
• נגבש תמונה כללית של המשמעות והערך שבינה מלאכותית יכולה להביא לעסק.

תוצאה: נבנה הבנה משותפת של יכולות הבינה המלאכותית ורשימה של הזדמנויות ראשוניות.

---

2. ניתוח תהליכים עסקיים

אנו מעמיקים בהיכרות עם פעילויות הליבה והסביבה הארגונית שלכם, כדי להבין היכן ניתן להשיג השפעה אמיתית. בשלב זה:

• נמפה את התהליכים ואת סביבת טכנולוגיות המידע.
• היבטי אינטגרציה.
• נזהה צווארי בקבוק והזדמנויות לייעול.
• נקבע אילו נתונים נדרשים ואילו מהם כבר זמינים, באופן מלא או חלקי.

תוצאה: ניתוח של המצב הקיים ושל צווארי הבקבוק.

---

3. בחירת מקרי שימוש רלוונטיים

לא לכל יישום של בינה מלאכותית יש ערך זהה. לכן אנו מסייעים לכם לבחור את הפרויקטים הרווחיים והישימים ביותר, על סמך:

• השפעה עסקית (חיסכון, צמיחה, שביעות רצון הלקוחות)
• היתכנות טכנית ופירות נמוכים לתלישה.
• שיקולי עלות–תועלת.

תוצאה: רשימה מצומצמת של 3–5 מקרי שימוש בבינה מלאכותית המתאימים להוכחת היתכנות

---

4. בניית מפת הדרכים ליישום בינה מלאכותית

תקבלו מאיתנו תוכנית פעולה שתאפשר לארגון לבצע את הצעדים הבאים בדרך להפיכתו למוכן ליישומי בינה מלאכותית

1. מפת דרכים שבהם מקרי השימוש השונים ימוקמו על ציר הזמן.
2. שלב הפיילוט: ליווי מקרה השימוש הראשון בשיתוף עם שותפים חדשים או קיימים
3. התרחבות: התרחבות למספר מחלקות ומערכות
4. ממשל: הטמעת ממשל IT ומדיניות
   תוצאה: מפת דרכים מפורטת יותר, הכוללת תוצרים, אבני דרך ותחומי אחריות.

---

למה פורטיס AI?

• ניסיון: ניסיון של שנים במגוון מגזרים
• התאמה אישית: פתרונות המותאמים לארגון שלכם
• רשת קשרים רחבה: גישה למומחים ולשותפים מובילים בתחום הטכנולוגיה
• ליווי מקצה לקצה: מאסטרטגיה ועד תפעול

מוכנים להגדיר את אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלכם?
צרו קשר לפגישת היכרות ללא התחייבות באמצעות טופס יצירת הקשר.