AIを活用した社内ナレッジシステム

同僚が製品、方針、IT、業務プロセス、顧客に関する質問への回答をすぐに得られるようにしたいと考えていませんか？その場合、専用チャットボットを備えた社内ナレッジシステムが最適です。これを可能にするのが 検索拡張生成（RAG） です。このようなシステムはかつてないほどスマートで、従業員は自然な言葉で質問でき、チャットボットは社内のドキュメントを直接検索して回答します。外部組織にデータを漏らすことなく、完全に安全な運用が可能です。OpenAIやGoogleの大規模言語モデルを利用する場合でも同様です。

• 回答は常に社内の実情と一致していますか
• 作り話が生成されることはありませんか （純粋なLLMでは、時にこのような問題が起こります）
• 機密データが外部に共有されることは決してありませんか

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どのようなツールを利用できますか？

独自のナレッジシステムは、プライバシー、拡張性、使いやすさに関する好みや要件に応じて、さまざまな製品を使って構築できます。

チャットボットとRAGフレームワーク

• ラマインデックス (ラマインデックス.ai）– オープンソースで、幅広く利用可能
• ヘイスタック (ヘイスタック・ドット・ディープセット・ドット・エーアイ) ― エンタープライズ検索に強み
• ランチェイン (ランチェイン・ドット・コム) ― 連携やカスタマイズに強力
• オープンウェブUI (オープン・ウェブ・ユーアイ・ドット・ジットハブ・ドット・アイオー) ― チャットと管理に対応した、シンプルでモダンなウェブインターフェース

ベクトルデータベース（文書の保存と高速検索用）

• クロマ・デービー (トライクロマ・ドット・コム)
• ウィービエート (ウィービエート・ドット・アイオー)
• キュードラント (キュードラント・ドット・テック)

AIモデル

• クラウド上の大規模モデル
  • オープンAI GPT-4
  • グーグル ジェミニ
  • アジュール・オープンエーアイ・サービス
• 独自モデル（オンプレミスまたはプライベートクラウド）
  • Llama 3（Meta）、Mistral、DeepSeek、GPT4Allを、以下を介して オラマ または ローカルAI

重要：
OpenWebUIやLlamaIndexをはじめとする多くのツールは、ローカル環境（オンプレミス）とクラウドの両方のモデルに接続できます。希望しない限り、ドキュメントや検索クエリが自社のインフラストラクチャの外部に出ることはありません。

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ドキュメントを簡単に追加する方法

最新のナレッジシステムの大半には、簡単なアップロード機能または同期機能が備わっています。
たとえば、次のように動作します。

1. ドキュメントをアップロード Webインターフェース（OpenWebUIなど）を介して（PDF、Word、txt、メール、Wikiページ）
2. 自動処理：ツールがドキュメントをインデックス化し、チャットボットですぐに検索できるようにします
3. リアルタイム更新：新しいファイルを追加すると、通常は数秒から数分以内に回答へ反映されます

上級者向け:
SharePoint、Google Drive、Dropbox、ファイルサーバーとの自動連携は、LlamaIndexやHaystackを使って実現できます。

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データは安全に社内で管理されます

自社運用モデルを選ぶ場合でも、大規模なクラウドモデルを選ぶ場合でも、

• 何を外部に公開し、何を公開しないかを自分で決められます
• シングルサインオンとアクセス管理の統合 標準で利用可能です
• 監査証跡：誰が何を閲覧したか？

機密情報を扱う場合は、AIモデルをオンプレミスまたはプライベートクラウド内で利用することをおすすめします。ただし、GPT-4やGeminiを利用する場合でも、ドキュメントが学習データとして使用されたり、提供事業者によって恒久的に保存されたりしないよう設定できます。

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最新の構成例

を使えば、 オープンウェブUI 従業員が専門チャットボットに質問できる、安全な社内ナレッジシステムを簡単に構築できます。ドキュメントをアップロードしてカテゴリーごとに整理し、複数のチャットボットにそれぞれの専門分野のエキスパートとして対応させることも可能です。詳しい方法はこちらをご覧ください。

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1. コンテンツの追加と分類

文書のアップロード

• ブラウザからOpenWebUIにログインします。
• 「次のセクションに移動します」 ドキュメント または ナレッジベース.
• 「アップロード」をクリックし アップロード ファイル（PDF、Word、テキストなど）を選択します。
• ヒント： アップロード時に、「人事」「技術」「営業」「ポリシー」などのカテゴリーまたはラベルを追加します。

メリット分類することで、適切なチャットボット（専門家）が関連性の高い情報源に集中でき、常に適切な回答を得られます。

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2. 独自の専門分野（役割）を持つチャットボット

OpenWebUIでは、それぞれに異なる専門分野や役割を持つ複数のチャットボットを作成できます。例：

• 人事ボット：休暇、契約、雇用条件に関する質問。
• ITサポート：パスワード、アプリケーション、ハードウェアに関するサポート。
• ポリシーボット：社内ポリシーとコンプライアンスに関する回答。
• セールスコーチ：製品、価格、見積もりに関する情報。

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すぐに始めますか、それともサポートが必要ですか？

迅速に概念実証を行いたいですか？例えば オープンウェブUI とLlamaIndexを使えば、わずか半日でデモをオンライン公開できることもあります。
専門的に構築したい、既存のIT環境と連携したい、あるいは本当に安全な仕組みが必要ですか？
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