동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 관한 질문에 신속하게 답변을 얻도록 하고 싶으신가요? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 덕분에 검색 증강 생성(RAG) 이러한 시스템은 그 어느 때보다 지능적으로 작동합니다. 직원들은 일상적인 언어로 질문하고, 챗봇은 자체 문서에서 즉시 답을 찾습니다. 외부 업체로 데이터가 유출될 위험 없이 완전히 안전하게 운영할 수 있으며, OpenAI나 Google의 대규모 언어 모델을 사용하는 경우에도 마찬가지입니다.
자체 지식 시스템은 개인정보 보호, 확장성 및 사용 편의성에 대한 선호도와 요구사항에 따라 다양한 제품을 활용해 구축할 수 있습니다.
중요 사항:
OpenWebUI와 LlamaIndex를 비롯한 많은 도구는 로컬(온프레미스) 모델과 클라우드 모델을 모두 연결할 수 있습니다. 원하지 않는 한 문서와 검색 요청은 자체 인프라 밖으로 절대 나가지 않습니다!
대부분의 최신 지식 시스템은 간단한 업로드 또는 동기화 기능을 제공합니다.
예를 들어 다음과 같이 작동합니다:
고급 사용자를 위한 내용:
LlamaIndex나 Haystack을 사용하면 SharePoint, Google Drive, Dropbox 또는 파일 서버와 자동으로 연동할 수 있습니다.
자체 모델을 선택하든 대규모 클라우드 모델을 선택하든 다음 사항을 고려할 수 있습니다:
민감한 정보의 경우 AI 모델을 온프레미스 환경이나 프라이빗 클라우드에서 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 GPT-4나 Gemini를 사용하더라도 문서가 학습 데이터로 활용되거나 제공업체에 영구적으로 저장되지 않도록 설정할 수 있습니다.
을 사용하면 오픈웹유아이 직원들이 전문화된 챗봇에 질문할 수 있는 안전한 내부 지식 시스템을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 문서를 업로드하고 카테고리별로 정리한 뒤, 여러 챗봇이 각자의 전문 분야에서 전문가 역할을 하도록 설정할 수 있습니다. 자세한 방법은 여기에서 확인해 보세요!
장점분류를 통해 적합한 챗봇(전문가)이 관련 자료에 집중할 수 있으므로, 항상 상황에 맞는 답변을 얻을 수 있습니다.
OpenWebUI를 사용하면 각각 고유한 전문 분야나 역할을 가진 여러 챗봇을 만들 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
신속하게 개념 증명(PoC)을 실행하고 싶으신가요? 예를 들어 오픈웹유아이 와 LlamaIndex를 사용하면 보통 반나절 만에 데모를 온라인으로 공개할 수 있습니다!
전문적으로 구성하거나 기존 IT 환경에 연결해야 하나요? 아니면 정말 안전해야 하나요?
포르티스 AI 는 선택 지원부터 구현, 통합, 교육까지 모든 단계를 지원합니다.
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