AI 및 기타 ICT 뉴스

소프트웨어 개발은 중요한 전환점에 서 있습니다. 논의는 흔히 어떤 AI가 더 나은 코드를 작성하는지(Claude 대 ChatGPT), 또는 AI를 어디에서 사용해야 하는지(IDE 또는 CLI)에 집중됩니다. 하지만 이것은 올바른 질문이 아닙니다. 문제는 코드 생성이 아닙니다. 생성된 코드의 검증입니다. AI가

더 나은 예측을 위한 지속적인 학습 TL;DR강화학습(RL)은 시행착오를 통해 학습하는 모델을 구축하는 강력한 방법입니다. 과거 데이터에만 맞추는 대신, 강화학습은 실제 운영 환경과 시뮬레이션에서 얻은 보상 및 피드백 루프를 통해 의사결정을 최적화합니다. 더...

기업 프로세스에서 AI의 활용은 점점 더 고도화되고 있습니다. 그렇다면 AI 모델이 실제로 신뢰할 수 있는 예측을 내놓는다는 것을 어떻게 확신할 수 있을까요? Fortis AI는 조직이 과거 데이터를 바탕으로 예측을 검증할 수 있도록 지원하는 강력한 접근 방식인 AI 시뮬레이션 엔진을 선보입니다. 이를 통해...

ChatGPT, Perplexity, Google의 AI 개요와 같은 AI 검색 기술의 등장으로 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 기존 검색 엔진은 링크 목록을 보여줍니다. 반면 AI 검색 엔진은 답변을 직접 제공합니다. 이는 콘텐츠를 제작하고 유지·관리하는 방식에 큰 영향을 미칩니다...

인공지능(AI)의 활용은 빠르게 확대되고 있으며, 우리의 일상생활은 물론 의료, 통신, 에너지와 같은 고위험 산업에도 점점 깊이 융합되고 있습니다. 그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI 시스템은 때때로 오류를 일으키거나 불확실한 답변을 제시하기도 합니다...

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 관한 질문에 신속하게 답변을 받을 수 있도록 하고 싶으신가요? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 검색 증강 생성(RAG) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다 지능적으로 작동합니다. 직원들은 일상적인 언어로 질문하고 챗봇은

인공지능(AI)은 우리가 프로그래밍하는 방식을 근본적으로 바꾸었습니다. AI 코딩 에이전트의 장단점에 대해 알아보세요.

인공지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하며 우리의 일상생활과 비즈니스에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. AI의 주요 동향은 이 기술이 새로운 수준에 도달하고 있음을 보여줍니다. 여기에서는 AI의 미래를 형성할 몇 가지 핵심 발전 동향을 살펴봅니다...

인공지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 계속해서 막대한 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3를 통해 기업이 더 현명하고 빠르며 효율적으로 운영할 수 있도록 하는 획기적인 신기술을 선보였습니다. 이러한 발전은 귀사에 어떤 의미가 있으며, 귀사는 어떻게 이...

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다. 인공지능으로 혁신하고 의료 및 금융과 같은 분야를 강화하세요. 인공지능(AI)은 단순히 ChatGPT만을 의미하지 않습니다. 2023년에는 대화형 인공지능의 획기적인 발전으로 AI가 대중의 관심을 받게 되었지만...

더 빠르고, 더 스마트하며, 더 지속 가능하게 소프트웨어 개발 분야에서 오래된 코드는 혁신과 성장을 가로막는 장애물이 될 수 있습니다. 레거시 코드는 수십 년에 걸친 패치, 임시 해결책, 업데이트가 쌓여 만들어진 경우가 많습니다. 이러한 코드는 과거에는 정상적으로 작동했지만 이제는 유지 관리가 어렵습니다. 다행히도...

생성형 인공지능(genAI)의 세계는 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 인간의 창의성에 필적할 수 있는 기술을 처음에는 그저 꿈꾸기만 했지만, 오늘날에는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 다양한 활용 사례가 등장하고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공지능 기반 이미지 및 동영상 제작까지, 생성형 AI는...

인공지능(AI) 분야의 발전은 앞으로 어떤 일이 펼쳐질지에 대한 여러 질문을 불러일으킵니다. 최근 레오폴드 아셴브레너가 발표한 백서는 현재 상황과 앞으로 우리에게 닥칠 가능성이 있는 일을 흥미롭게 그려냅니다. 다음은 몇 가지 주요 인사이트입니다...

디지털 전환을 추진하는 기업에서 데이터가 중요한 역할을 한다는 것은 분명합니다. 그러나 고품질 데이터와 대규모 데이터에 대한 수요가 증가하는 가운데, 개인정보 보호 제한과 전문적인 업무에 필요한 충분한 데이터 부족 등의 문제에 자주 직면합니다. 바로 여기서 다음과 같은 개념이 등장합니다.

수년 전부터 산업 현장에서는 로봇이 단순 작업을 자동화해 왔습니다. 지금까지 이는 실업률 증가로 이어지지 않았지만, 앞으로는 달라질 것이라는 주장이 있습니다. 드론과 자율주행차의 등장으로 운송 산업 전체는 물론 경찰과 군대도 로봇화될 것입니다...

인공지능 분야에서 가장 큰 과제 중 하나는 지능적일 뿐만 아니라 인간의 가치관과 일치하는 윤리적 규범과 가치를 따르며 행동하는 AI 시스템을 개발하는 것입니다. 이를 위한 한 가지 접근법은 법률을 활용해 AI를 학습시키는 것입니다...

Essent에서 진행한 보다 대규모 프로젝트를 위해 인공지능 로봇을 비롯한 여러 요소를 구축했습니다. 이 프로젝트에는 웹사이트를 통한 (실시간) 채팅을 직원과 AI 로봇 모두와 연동하는 작업이 포함되었습니다. 또한 설문조사 데이터를 기록하기 위해 CRM과도 연동했습니다. 이 글에서는 주로 그 내용에 대해