Berita AI dan TIK lainnya

Kita berada di titik balik dalam pengembangan perangkat lunak. Diskusi sering kali berfokus pada AI mana yang paling baik dalam menulis kode (Claude vs. ChatGPT) atau di mana AI tersebut seharusnya digunakan (IDE atau CLI). Namun, itu bukan pertanyaan yang tepat. Masalahnya bukan pada pembuatan kode, melainkan pada validasinya...

Pembelajaran berkelanjutan untuk prediksi yang lebih baik TL;DR Pembelajaran Penguatan (Reinforcement Learning/RL) adalah cara yang ampuh untuk membangun model yang belajar melalui praktik. Alih-alih hanya menyesuaikan diri dengan data historis, RL mengoptimalkan keputusan melalui imbalan dan siklus umpan balik—baik dari lingkungan produksi nyata maupun simulasi. Hasilnya: model yang terus membaik seiring waktu...

Penggunaan AI dalam proses bisnis semakin canggih, tetapi bagaimana Anda dapat memastikan bahwa model AI benar-benar menghasilkan prediksi yang andal? Fortis AI memperkenalkan AI Simulation Engine: pendekatan yang ampuh untuk memvalidasi prakiraan organisasi berdasarkan data historis. Dengan demikian, Anda dapat mengetahui sejak awal apakah model AI Anda...

Dengan munculnya teknologi pencarian berbasis AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan AI Overviews milik Google, cara orang menemukan informasi secara online berubah secara mendasar. Mesin pencari tradisional menampilkan daftar tautan. Mesin pencari berbasis AI langsung memberikan jawabannya. Hal ini berdampak besar pada pembuatan, pemeliharaan, dan penempatan situs web. 🤖 Dari mesin penghasil klik menjadi sumber pengetahuan Situs web klasik...

Penerapan kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat dan semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari serta industri berisiko tinggi seperti layanan kesehatan, telekomunikasi, dan energi. Namun, dengan kekuatan besar datang pula tanggung jawab besar: sistem AI terkadang melakukan kesalahan atau memberikan jawaban yang tidak pasti, yang dapat menimbulkan dampak besar. Themis AI milik MIT, yang turut...

Apakah Anda ingin rekan kerja mendapatkan jawaban dengan cepat atas pertanyaan tentang produk, kebijakan, TI, proses, atau pelanggan? Sistem pengetahuan internal dengan chatbot khusus merupakan solusi yang ideal. Berkat Retrieval-Augmented Generation (RAG), sistem semacam ini menjadi lebih cerdas dari sebelumnya: karyawan mengajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari, lalu chatbot langsung mencari jawabannya di dalam...

Kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kita memprogram secara fundamental. Baca tentang kelebihan dan kekurangan agen pemrograman AI

Kecerdasan Buatan (AI) terus berkembang pada tahun 2025 dan memberikan dampak yang semakin besar terhadap kehidupan sehari-hari serta dunia bisnis. Tren utama dalam AI menunjukkan bagaimana teknologi ini mencapai tingkatan baru. Di sini kami membahas beberapa perkembangan utama yang akan menentukan masa depan AI. Berikut adalah...

Kecerdasan buatan (AI) terus memberikan dampak besar terhadap cara kita bekerja dan berinovasi. Dengan O3, OpenAI memperkenalkan teknologi baru yang revolusioner, yang memungkinkan perusahaan beroperasi dengan lebih cerdas, cepat, dan efisien. Apa arti kemajuan ini bagi organisasi Anda, dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi ini? Baca selengkapnya...

Masa depan organisasi terdiri atas digital twin: Bertransformasilah dengan kecerdasan buatan dan perkuat sektor-sektor seperti layanan kesehatan dan keuangan. Kecerdasan Buatan (AI) lebih dari sekadar ChatGPT. Meskipun pada tahun 2023 AI menjadi perhatian publik berkat terobosan chatbot OpenAI, AI sebenarnya telah berkembang secara diam-diam selama beberapa dekade, menunggu...

Lebih Cepat, Lebih Cerdas, dan Lebih Berkelanjutan Dalam dunia pengembangan perangkat lunak, kode lama dapat menghambat inovasi dan pertumbuhan. Kode warisan sering kali terbentuk dari tambalan, solusi sementara, dan pembaruan selama puluhan tahun yang dahulu berfungsi, tetapi kini sulit dipelihara. Untungnya, hadir pemain baru yang dapat membantu tim pengembangan...

Dunia AI generatif (genAI) berkembang dengan sangat pesat. Dahulu kita hanya membayangkan teknologi yang mampu menyamai kreativitas manusia, tetapi kini kita melihat berbagai penerapan yang mengejutkan dan menginspirasi. Mulai dari pembuatan teks hingga produksi gambar dan video berbasis kecerdasan buatan, genAI membuka peluang baru di berbagai sektor,...

Perkembangan di bidang kecerdasan buatan (AI) menimbulkan pertanyaan tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Whitepaper terbaru dari Leopold Aschenbrenner menggambarkan situasi saat ini secara menarik serta hal-hal yang mungkin akan kita hadapi. Berikut beberapa wawasan penting yang akan menentukan masa depan AI...

Data tentu saja memainkan peran penting bagi perusahaan yang melakukan digitalisasi. Namun, seiring meningkatnya kebutuhan akan data berkualitas tinggi dalam jumlah besar, kita sering menghadapi tantangan seperti keterbatasan privasi dan kurangnya data yang memadai untuk tugas-tugas khusus. Di sinilah konsep data sintetis mulai berperan sebagai...

Selama bertahun-tahun, robot di industri telah memungkinkan pekerjaan sederhana diotomatisasi. Hingga saat ini, hal tersebut belum menyebabkan meningkatnya pengangguran, tetapi anggapan ini akan berubah. Dengan hadirnya drone dan mobil swakemudi, sektor transportasi secara keseluruhan, kepolisian, dan militer juga akan mengalami robotisasi. Pada saat yang sama...

Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu tantangan terbesar adalah mengembangkan sistem AI yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bertindak sesuai dengan norma dan nilai etika yang selaras dengan nilai-nilai manusia. Salah satu pendekatannya adalah melatih AI menggunakan undang-undang dan yurisprudensi...

Untuk sebuah proyek yang lebih besar di Essent, kami antara lain membangun robot berbasis kecerdasan buatan. Proyek ini mencakup integrasi obrolan langsung melalui situs web dengan karyawan maupun robot AI. Selain itu, terdapat integrasi dengan CRM untuk menyimpan data survei. Tulisan blog ini terutama membahas AI...